Gratuita calculadora de intervalo de confianza: introduce media, desviación estándar y tamaño y obtén el margen de error y el intervalo del 90%, 95% o 99%.
Un intervalo de confianza convierte una media muestral en un rango que probablemente contiene la media real de la población. Por ejemplo, una media de 100 con margen de error de 4,16 da un intervalo del 95% entre 95,84 y 104,16.
Esta calculadora de intervalo de confianza calcula el margen de error y el intervalo para los niveles del 90%, 95% y 99%. Investigadores, estudiantes y equipos de calidad la usan para reportar la precisión de una estimación.
La calculadora usa la distribución normal estándar (z*), el enfoque habitual para muestras grandes; consulta la FAQ sobre cuándo usar la distribución t.
Introduce la media muestral, la desviación estándar y el tamaño, y elige el nivel de confianza; el margen, los límites y el valor crítico se actualizan al instante.
Si repitieras el muestreo muchas veces, alrededor del 95% de los intervalos construidos igual contendrían la media real. No es una probabilidad del 95% de que la media esté en este intervalo concreto.
IC = media ± z* × σ / √n, con z* = 1,645 (90%), 1,96 (95%) o 2,576 (99%). Ejemplo: media 100, σ 15, n 50 → IC 95% [95,84, 104,16].
El margen de error se reduce con √n: multiplicar la muestra por 4 divide el margen a la mitad.
Con muestras pequeñas (n < 30) y desviación poblacional desconocida, la distribución t da intervalos más amplios y precisos. Esta calculadora usa la aproximación normal habitual para n ≥ 30.
Para una proporción p de n ensayos, el error estándar es √(p(1−p)/n) y el IC = p ± z* × SE. Esta calculadora trabaja con medias; puedes introducir p como media para una estimación rápida.