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置信区间计算器

免费置信区间计算器:输入样本均值、标准差与样本量,立即得到误差范围与 90%、95%、99% 置信区间,并显示对应的 z* 临界值。

置信区间把单个样本均值变成一个很可能包含总体真实均值的范围。例如样本均值为 100、误差 4.16 时,95% 置信区间为 [95.84, 104.16]。

这款置信区间计算器可计算 90%、95%、99% 三个置信水平下的误差范围与区间。研究人员、学生和质量团队用它报告估计的精确程度。

计算器使用标准正态分布(z*),这是大样本的标准做法——何时改用 t 分布请见常见问题。

输入样本均值、标准差和样本量,选择置信水平;误差范围、区间边界与临界值即时更新。

示例
示例:均值 100、σ = 15、n = 50

SE = 15 / √50 = 2.12
误差范围 = 1.96 × 2.12 = 4.16
95% 置信区间 = 100 ± 4.16 = [95.84, 104.16]

样本均值为 100,有 95% 的把握认为总体均值位于 95.84 与 104.16 之间。

关键提示:样本量扩大 4 倍,误差范围减半(SE 随 √n 缩小)。同样数据在 99% 置信水平下 z* = 2.576,区间更宽。

常见问题

什么是 95% 置信区间?

如果重复抽样很多次,按同样方法构造的区间中约有 95% 会包含真实均值。它并不表示真实均值有 95% 的概率落在这个特定区间内。

置信区间怎么计算?

CI = 均值 ± z* × σ / √n,其中 z* 取 1.645(90%)、1.96(95%)或 2.576(99%)。例如均值 100、σ 15、n 50 → 95% 区间 [95.84, 104.16]。

样本量如何影响区间?

误差范围随 √n 缩小:样本量扩大 4 倍,误差减半。

什么时候用 t 而不是 z?

小样本(n<30)且总体标准差未知时,t 分布给出的区间更宽也更准确。本工具采用 n≥30 常用的正态近似。

比例的置信区间怎么算?

对 n 次试验中的比例 p,标准误为 √(p(1−p)/n),CI = p ± z* × SE。本工具针对均值,把 p 作为均值输入即可快速估算。

区间假设随机抽样且近似正态分布(中心极限定理)。小样本(n<30)且总体标准差未知时应改用 t 分布。本工具针对均值,不覆盖比例。

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