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标准差计算器

免费标准差计算器:输入一组数据即可得到标准差、方差、均值与总和,支持总体与样本两种口径,公式与 Excel 的 STDEV.P/STDEV.S 一致。

标准差衡量一组数据的离散程度:数值小说明数据紧聚在平均值附近,数值大说明数据分布很散。它是作业、质量控制和理财中最常用的统计量之一。

这款标准差计算器支持最多 5 个数值,一次给出标准差、方差、均值与总和,并可在总体与样本两种口径间切换。

当 5 个数值就是完整数据集时(比如一个小班的全部学生)用总体模式;当它们只是更大群体的样本时用样本模式——此时计算器会应用贝塞尔修正(除以 n−1),避免估计值偏低。

输入数值并选择口径,结果即时更新。试试默认的 10、12、23、23、16:均值为 16.8,总体标准差为 5.42。

总体模式除以 n,描述完整数据集。样本模式除以 n−1(贝塞尔修正),用子集估计总体——当 5 个数值只是抽样结果(如几次测量)时使用。对 10、12、23、23、16,标准差会从 5.42(总体)变为 6.06(样本)。
示例
示例:10、12、23、23、16

均值:
x̄ = (10 + 12 + 23 + 23 + 16) / 5 = 16.8

总体:
σ² = ((−6.8)² + (−4.8)² + 6.2² + 6.2² + (−0.8)²) / 5 = 29.36
σ = √29.36 = 5.42

样本模式得到 s = √36.7 = 6.06(除以 n − 1 = 4)。

关键提示:正态分布中约 68% 的数值落在均值 ±1 个标准差内,95% 在 ±2 内,99.7% 在 ±3 内(经验法则)。

常见问题

总体与样本标准差有什么区别?

总体模式除以 n,描述完整数据集;样本模式除以 n−1(贝塞尔修正),用子集估计总体时避免偏低。

Excel 里怎么算标准差?

总体用 STDEV.P,样本用 STDEV.S;本计算器与这两个函数的公式完全一致。

为什么要对差值平方?

平方去掉负号,并给离群值更大权重。方差是平方差的平均,标准差是它的平方根,回到原始单位。

结果怎么解读?

正态分布中约 68% 的数值落在均值 ±1 个标准差内,95% 在 ±2 内,99.7% 在 ±3 内——即经验法则。

标准差对离群值敏感;数据严重偏斜时,中位数和四分位距通常是更好的概括指标。结果只对数值型数据有意义。

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