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Calculatrice d'Écart Type

Gratuite, cette calculatrice d'écart type calcule l'écart type, la variance, la moyenne et la somme d'une population ou d'un échantillon, avec la formule.

L'écart type indique à quel point des données sont dispersées : des valeurs faibles signifient que les données se regroupent près de la moyenne, des valeurs élevées qu'elles sont très étalées. C'est l'une des statistiques les plus utilisées dans les devoirs, le contrôle qualité et la finance.

Cette calculatrice d'écart type accepte jusqu'à cinq nombres et fournit l'écart type, la variance, la moyenne et la somme en une fois. Basculez entre population et échantillon selon vos données.

Utilisez le mode population quand vos cinq nombres constituent l'ensemble complet (par exemple tous les élèves d'une petite classe). Utilisez le mode échantillon quand ils ne sont qu'un sous-ensemble d'un groupe plus large : la calculatrice applique alors la correction de Bessel (n − 1) pour ne pas sous-estimer l'estimation.

Saisissez vos nombres et choisissez le mode ; les résultats se mettent à jour instantanément. Essayez 10, 12, 23, 23, 16 : moyenne 16,8 et écart type 5,42 (population).

Le mode population divise par n et décrit l'ensemble complet. Le mode échantillon divise par n − 1 (correction de Bessel) et estime la population à partir d'un sous-ensemble : utilisez-le quand vos cinq valeurs sont un échantillon, p. ex. quelques mesures. Pour 10, 12, 23, 23, 16, l'écart type passe de 5,42 (population) à 6,06 (échantillon).
Exemple
Exemple : 10, 12, 23, 23, 16

Moyenne :
x̄ = (10 + 12 + 23 + 23 + 16) / 5 = 16,8

Population :
σ² = ((−6,8)² + (−4,8)² + 6,2² + 6,2² + (−0,8)²) / 5 = 29,36
σ = √29,36 = 5,42

Le mode échantillon donne s = √36,7 = 6,06 (division par n − 1 = 4).

Point clé : dans une loi normale, environ 68% des valeurs se situent à un écart type de la moyenne, 95% à deux et 99,7% à trois (règle empirique).

Questions Fréquentes

Quelle est la différence entre population et échantillon ?

La population divise par n et décrit l'ensemble complet ; l'échantillon divise par n − 1 (correction de Bessel) pour ne pas sous-estimer l'estimation à partir d'un sous-ensemble.

Comment calculer l'écart type dans Excel ?

Utilisez STDEV.P pour une population et STDEV.S pour un échantillon ; la calculatrice applique exactement ces formules.

Pourquoi élever les écarts au carré ?

Le carré supprime les signes négatifs et donne plus de poids aux valeurs aberrantes. La variance est la moyenne des écarts au carré ; l'écart type est sa racine, dans les unités d'origine.

Comment interpréter le résultat ?

Dans une loi normale, environ 68% des valeurs se situent à un écart type de la moyenne, 95% à deux et 99,7% à trois — la règle empirique.

L'écart type est sensible aux valeurs aberrantes ; avec des données très asymétriques, la médiane et l'intervalle interquartile résument souvent mieux. Les résultats n'ont de sens que pour des données numériques.

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